-
OpreX Informatics Manager -イントロダクション-
OpreX Informatics Manager は、ヒト・モノのリソース管理をスキル、スケジュールの観点から最適化し、Lab DXを加速する多機能電子実験ノートです。
2:03
-
S.I.R.I.：スマートマニュファクチュアリングへ導くフレームワーク
YOKOGAWAは、ワンストップソリューションビジネスを更に広く伝えるため、INCITとの提携によってS.I.R.I.フレームワークを提供しています。
3:24
-
Food for well-beingの扉を開く
YOKOGAWAが掲げるThree goalsの一つである”Well-being”を実現するべく、イノベーションセンターでは食に関わるテーマとして“Food for Well-being”というナラティブをつくり上げました。そしてそのナラティブを基に“Food for Well-beingの扉を開く”というYOKOGAWAの食に関わる思いを表現したコンセプト動画を作成しました。
2:57
-
High-Content Analysis System CQ3000
CQ3000は細胞を培養しながら高精細な三次元顕微鏡画像を取得できます。 オプションと組み合わせることで、さまざまな要件や予算に対応するソリューションを提供できます。
2:53
-
モノづくり変革セミナー Vol.13 製造DX実践シナリオ ～現場主役の課題解決術～
モノづくり現場にもDXの導入が必要と言われ、すでに数年経過しました。モノづくり現場の皆様からは、製造DXとしてツールなどが現場に配られたが、うまく使いこなせていない、業務が楽になっていないなどのご不満のお声をお聞きすることがあります。 今回は、現場のリーダ向けに、お客様ユースケース視点で変化に追従する工場はどんな変化にどのように対処できるのかをYOKOGAWAのさまざまな商材を組み合わせながらご紹介させていただきます。すぐに現場でお役に立てる情報があると思います。
48:03
-
OpreX Data Model Broker 設計図面コンバータ
設計図面コンバータは、２次元CADのP&IDを読み込み、コンピュータで処理可能なデータ形式に変換するアプリケーションです。読み込んだP&IDを解析し、計器リスト・ラインリスト・材料集計表を自動生成できます。また、P&IDを国際標準規格に準拠したXML形式でファイル出力することもできます。
2:42
-
GHG削減へ
スチームトラップの故障は大量の蒸気を損失する可能性があります。Sushi Sensorはスチームトラップの状態を可視化することでエネルギーの有効活用を促進しGHGの削減に貢献します。
0:55
-
蒸気システムの安全性と信頼性の向上へ
スチームトラップの故障は蒸気システムの損傷や事故を引き起こす原因になります。Sushi Sensorはスチームトラップの状態を可視化することで蒸気システムの安全性と信頼性の向上に貢献します。
0:49
-
モノづくり変革セミナー Vol.12 製造DX実践シナリオ～現場主役の課題解決術～
モノづくり現場にもDXの導入が必要と言われ数年経ちました。現場の皆様からは、ツールを配られたが使いこなせていない。業務が楽になっていない等のご不満の声を聞くことがあります。 私たちは過去のセミナーで、『変化に追従する工場の実現』という製造DXのコンセプトや方法論、お客様の現場業務むけ意思決定支支援システムをご紹介するセミナーを開催してきました。今回は、現場リーダ向けに、現場業務を本当に楽にする個々のソリューションを紹介させていただきます。この現場課題解決の積み重ねが工場の製造DXにつながります。
47:26
-
産業用AIプラットフォーム e-RT3 Plusで自律制御AI（FKDPP）を活用
理想の制御をYOKOGAWAのAIで実現しませんか？ AI制御学習サービスはAI制御の高度な知識がなくても簡単に活用することができます。
5:38
-
YOKOGAWAトレーニングセンター「実機に触って自動制御を学べるオンライン講座」
これまでYOKOGAWAトレーニングセンターで提供してきた、多段水槽を使って自動制御の基礎を学べる講座が、オンラインでも受講できるようになりました。講座の前半は制御の基礎に関する講義、後半は実際に遠隔操作で、手動操作と自動制御による多段水槽の水位調整を体験いただく内容となっています。
2:21
-
AI Product Solutions（日本語版）
AIのもたらす価値とは何かを説明し、YOKOGAWAのAIに対する取り組み、さらに3つのソリューションを紹介します。自律制御AI（FKDPP）*1は 「第52回 日本産業技術大賞」の最高位「内閣総理大臣賞」を受賞しました。 *1 横河電機と奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）が共同開発し、IEEE国際学会で「プラントへ活用可能な強化学習技術」として世界で初めて認められたアルゴリズムです。
4:14
- その他をロード
